출처 : 모회사 시스템부 박기철님

 

데이터 모델링과 관련된 제가 알고 있거나 이해하고 있는 부분을 작성하는 것이므로 오류가 있거나 의문이 있으시면 저에게 연락 주시면 수정하거나 보완 하도록 하겠습니다.



- 데이터베이스 모델링이란?

현실 세계의 업무적인 프로세서를 물리적으로 데이터베이스화 하기 위한 과정으로 실체와 관계를 중심으로 체계적으로 표현하고 문서화하는 기법이며 정보 시스템의 중심을 데이터의 관점에서 접근하는 데이터 중심의 분석 방법.


- 데이터베이스 모델링의 개념

1) 개념적 데이터베이스 모델링

어떤 정보가 필요하며 어떤 데이터를 DB에 담아야 하는지 등을 나타내기 위해 실세계의 정보 구조의 모형을 변환하여 일반화 시키는 단계.

업무적 관점에서 접근하고 분석하는 단계





2) 논리적 데이터베이스 모델링

개념적 설계에서 추출된 실체와 속성들의 관계를 구조적으로 설계하는 단계(스키마의 설계)로써 정확한 업무 분석을 통한 자료의 흐름을 분석하여 실체와 속성들의 관계를 구조적으로 설계한다.

★ 메핑 룰(Mapping Rule)
   - 단순 엔티티를 테이블로 대응
   - 속성을 칼럼으로 대응
   - 식별자를 기본키(Primary Key)로 대응
   - 관계를 외래키(Foreign)로 대응

   : 관계형 스키마 생성



★ 완벽한 정규화
      데이터를 효율적으로 저장하기 위한 구조를 도출한다.

   : 완벽하게 정규화된 스키마 생성


3) 물리적 데이터베이스 모델링

노리 데이터 모형을 DBMS의 특성 및 효율적 DBMS가 되기 위한 데이터 분산 등을 고려해 데이터베이스 스키마를 구축하는 단계이다.

- 개발 DBMS를 선정하고 컬럼의 데이터 타입과 사이즈를 정의한다.
- 데이터 사용량과 사용자의 업무 프로세스를 분석한다.
- 분석된 업무 프로세스에 따른 데이터베이스의 물리적 구조 정의
- 역정규화
- Index, Trigger, Strord Proc, Function, View 등의 데이터베이스 내의 개체들 생성
- 물리적 데이터베이스 생성